Maintenance Prédictive et IA pour Systèmes de Production Connectés — Montée en compétences | Diplomenational

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Maintenance Prédictive et IA pour Systèmes de Production Connectés en fait partie.

Cette formation adapte les fondamentaux du Bac Pro MSPC aux exigences de l'industrie 4.0. L'objectif est de passer d'une logique de réparation à une logique d'anticipation. Les participants apprennent à exploiter les flux de données provenant des capteurs connectés pour détecter les signaux faibles de panne. Le programme traite de l'intégration des agents IA pour le diagnostic rapide et la rédaction automatisée de rapports d'intervention. Nous abordons la mise en place de tableaux de bord de surveillance en temps réel et l'optimisation des cycles de maintenance. L'approche est pragmatique : analyse de cas réels, manipulation d'outils de data analyse et simulation de pannes. Le cours permet de réduire les temps d'arrêt non planifiés et d'augmenter la durée de vie des composants critiques. Chaque module est conçu pour une application immédiate en atelier ou en usine, garantissant un retour sur investissement rapide pour l'entreprise. L'accent est mis sur l'autonomie technique et la maîtrise des nouveaux outils numériques de supervision.

Objectifs

• Identifier les indicateurs de performance via les capteurs connectés", "Déployer des modèles d'IA pour l'anticipation des pannes", "Automatiser le diagnostic technique grâce aux agents conversationnels", "Optimiser le planning de maintenance via l'analyse de données", "Réduire le taux de panne grâce à la surveillance prédictive"]

Programme

[{"module": "IA appliquée à la maintenance connectée", "content": "Analyse des flux de données IoT. Mise en place de seuils d'alerte intelligents. Utilisation de l'IA pour l'analyse vibratoire et thermique. Automatisation du reporting technique. Stratégies de maintenance prédictive versus préventive. Atelier pratique de diagnostic assisté par IA.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).