Maîtriser la régression logistique pour les données catégorielles en entreprise | Formation professionnelle Diplomenational

De la théorie à la pratique : Maîtriser la régression logistique pour les données catégorielles en entreprise met l'accent sur les cas d'usage réels.

En une journée intensive, BusinessDigital.fr propose une formation pratique dédiée à la régression logistique appliquée aux variables catégorielles. Les participants découvriront les fondements théoriques du modèle, apprendront à préparer les données, à coder les variables qualitatives et à sélectionner les meilleures méthodes d’estimation. À travers des exercices concrets, ils construiront, valideront et interpréteront des modèles logistiques à l’aide d’outils tels que Python ou R, en évaluant la pertinence des indicateurs de performance. La session aborde également les limites du modèle, les stratégies de validation croisée et les bonnes pratiques pour intégrer les résultats dans des rapports décisionnels ou des tableaux de bord. Destinée aux data analystes, chefs de projet IA et responsables décisionnels, la formation vise à renforcer les compétences en modélisation statistique et à accélérer la mise en œuvre de solutions data au service de la performance de l’entreprise.

Objectifs

Programme

[{"module": "Mise en œuvre de la régression logistique", "content": "Présentation du modèle, préparation des variables catégorielles, codage (dummy, one‑hot), construction du modèle, validation, interprétation des coefficients, étude des indicateurs (AUC, matrice de confusion) et mise en forme des résultats pour les décideurs.", "duration_hours": 7}]

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).